新型冠状病毒(COVID-19)源于一种与严重急性呼吸道症候群(SARS)和普通感冒有关的冠状病毒。结合大数据和预测分析，以及人工智能和各种热传感器，可望有效控制这种传染病的疫情扩散，从而使其致死病例数降至最低。
由于目前对于这种病毒的检测能量有限，经常无法确定究竟有多少受到感染的病例数，使得这种病毒的真正危险性仍令人存疑。资料分析技术对于支持流行病学专家具有决定性的贡献。
资料分析就和数学一样，扮演着基本的作用。如同过去几年一样，资料科学先驱对于世界的影响深远，在疾病扩散之际，利用资料和分析推动重大改变与进展。
从历史发展轨迹来看，资料分析的最早应用之一是在1854年伦敦宽街霍乱爆发(1854 Broad Street cholera outbreak)事件。第一批资料导向的流行病学家之一约翰·斯诺(John Snow)对于伦敦的致死案进行地理空间分析，从而隔离了疾病的来源。根据John Snow的分析，英国当局才能精准地采取防疫措施，迅速掌握传染病的扩散。
